تطوير أنظمة النقل الذكية: استراتيجيات وأفضل الممارساتالقيادة والإدارة

في أي مدينة حول العالم 00447455203759 كود الدورة: AC/2024/247

معلومات الدورة

مدة الدورة: خمسة أيام تدريبية

لغة الدورة: العربية أو الإنجليزية

تشمل:

-مواد علمية مع تابليت

-ورش عمل

-استقبال وتوديع في المطار

-غداء يومي

-استراحة قهوة


مقدمة:

تتوسع أنظمة النقل الذكية، مع تقديم التحليل الضخم للبيانات والذكاء الاصطناعي والإنترنت الذكي. أصبحت أنظمة النقل الذكية (ITS) التي كانت موجودة في الماضي تصبح بمثابة أنظمة تراثية بطريقة ما مع تطور التكنولوجيا الجديدة بسرعة وإيجاد فرص جديدة. تصبح هذه الأنظمة أكثر توجهًا نحو المستخدمين، ولم يعد السائقون في صميم هذه الأنظمة، بينما أصبحت المركبات والبنية التحتية في صميم أنظمة النقل الذكية (ITS)، في حين أن جميع المستخدمين الآخرين هم المستفيدين من النظام.


الفئات المستهدفة:

-مديرو المشاريع.

-المحترفون في التخطيط الحضري.

-الموظفون في التنمية الاستراتيجية.

-المهندسون المعماريون المشاركون في التصميم الحضري.

-مهندسو المرور والباحثون.

-مهندسو النقل والباحثون.

-مهندسو التكنولوجيا ومديرو التكنولوجيا ورؤساء المعلومات.


أهداف الدورة:

في نهاية هذه الدورة سيكون المشاركون قادرين على:

-تطبيق أدوات وتقنيات تحليل البيانات الضخمة في أنظمة النقل الذكية (ITS).

-التعرف على تنفيذ الذكاء الاصطناعي (AI) داخل أنظمة النقل الذكية (ITS).

-التحضير لإدارة التغيير في أنظمة النقل الذكية (ITS).

-التعرف على استخدام تقنيات التصور لبيانات المرور.

-استخدام التعرف على الأنماط في مراقبة المرور والتحكم وصيانة وتخطيط البنية التحتية للمرور.

-تحسين تحسين الميزانية والتحسين.

-خفض تكاليف استخدام النظام.

-تعزيز مستوى الخدمة دون الاستثمار الضخم.

-تحسين التنقل داخل المدن والمناطق والبلدان، وحتى عبر الحدود.

-فتح أبواب الصناعة 4.0 داخل نظمهم.

-تقليل تأخيرات المشاريع ومشاكل الثقة العامة.

-تحديد إمكانيات أنظمة النقل الذكية (ITS).

-تعلم تفاصيل تيارات الابتكار في أنظمة النقل الذكية (ITS).

-اكتساب المعرفة المتعلقة بالإنترنت الذكي والذكاء الاصطناعي في أنظمة النقل الذكية (ITS).

-تعلم متطلبات تصور البيانات لأنظمة النقل الذكية (ITS) الناجحة.

-اعتماد التكنولوجيا الحديثة عبر قطاع النقل بأكمله.

-التعرف على فوائد تقنيات أنظمة النقل الذكية (ITS) في مجالات أخرى.

-تسريع تطوير مسارهم المهني.

-اعتماد استخدام البيانات من أنظمة النقل الذكية (ITS) لتحسين إدارة الأصول الطرقية.


الكفاءات المستهدفة:

-تطلعات الابتكار في أنظمة النقل الذكية (ITS).

-فوائد أنظمة النقل الذكية (ITS) للحكومات والصناعات والمستخدمين.

-تصميم أنظمة النقل الذكية (ITS) القائمة على المستخدمين.

-جمع وتحليل البيانات من المركبات.

-استخدام الطائرات بدون طيار وتحليل الفيديو لعد السيارات.

-جمع بيانات الأصول الطرقية من المركبات.

-التعرف على الأنماط والذكاء الاصطناعي في أنظمة النقل الذكية (ITS).


محتوى الدورة:

الوحدة 1: أنظمة النقل الذكية (ITS) والبيانات الضخمة:

-استخدام البيانات الضخمة في مشاريع أنظمة النقل الذكية (ITS)

-تصور البيانات للتخطيط الحضري

-جمع وتحليل بيانات أنظمة النقل الذكية (ITS)

-مصادر البيانات وترابطها في أنظمة النقل الذكية (ITS)

-مشاركة البيانات ومصادر بيانات إضافية


الوحدة 2: أنظمة النقل الذكية (ITS) والذكاء الاصطناعي (AI):

-الذكاء الاصطناعي في أنظمة مراقبة ومراقبة المرور

-الذكاء الاصطناعي في المركبات

-التعرف على الأنماط واستخدام الطائرات بدون طيار

-التعرف على علامات المرور وتحديثات خرائط التنقل

-أنظمة النقل الذكية (ITS) للسيارات ذاتية القيادة

-النظام المروري متعدد الطبقات


الوحدة 3: تحسين التنقل الحضري من خلال أنظمة النقل الذكية (ITS):

-الحد من وقت السفر

-التوجيه التلقائي وإعادة التوجيه

-كشف القربالتوفير في الطاقة

-شبكات التواصل الاجتماعي للتنقل

الوحدة 4: أنظمة النقل الذكية (ITS) والإنترنت الذكي للتصميم المستند إلى المستخدم:

-التواصل بين المستخدم - المركبة - النظام

-تكييف النظام لأنماط سلوك المستخدم

-حدود السرعة المتكيفة

-وقوف السيارات التكيفي

-أنظمة النقل الذكية (ITS) متعددة الوسائط

الوحدة 5: استدامة أنظمة النقل الذكية (ITS):

-مصادر تمويل أنظمة النقل الذكية (ITS)

-تحليل تقليل تكاليف أنظمة النقل الذكية (ITS)

-تكييف أنظمة النقل الذكية (ITS) لإدارة الأصول الطرقية

-أنظمة النقل الذكية (ITS) كمركز ربحي

-مستقبل أنظمة النقل الذكية (ITS)